Inteligența artificială generativă (Gen AI) reprezintă un motor de creștere pentru companiile de asigurări, oferind soluții pentru creșterea profitabilității, optimizarea costurilor și eficientizarea proceselor operaționale. Potrivit studiului Deloitte Implications of generative AI for insurance, investițiile strategice în această tehnologie permit identificarea unor oportunități de dezvoltare a afacerii care nu au fost încă valorificate de asigurători. Această abordare ajută la îmbunătățirea gamei de produse și la extinderea prezenței pe piață.
În ceea ce privește eficiența operațională, instrumentele bazate pe Gen AI pot reduce semnificativ cheltuielile în zonele funcționale cu un nivel redus de risc. Prin utilizarea tehnologiei pentru generarea de conținut, asigurătorii pot aloca resursele mai eficient, obținând economii substanțiale. Totodată, în zona de dezvoltare software, automatizarea activităților de programare prin Gen AI accelerează ciclul de dezvoltare, generând câștiguri directe de productivitate pentru organizații.
Tehnologia poate transforma modul în care sunt gestionate riscurile și relațiile cu clienții, de la evaluarea daunelor până la personalizarea ofertelor. Gen AI poate analiza volume mari de date din surse diverse, precum dispozitive IoT, video, text sau condiții meteorologice, pentru a identifica zonele predispuse la pierderi. Ana Șerban, Director Soluții de Actuariat și Asigurări, Deloitte România, menționează că tehnologia ajută angajații să ia decizii mai bine informate și să răspundă mai rapid nevoilor clienților.
Implementarea Gen AI aduce însă și riscuri de securitate și de încredere care necesită o supraveghere atentă. Studiul evidențiază pericole precum informațiile eronate generate de AI, numite „halucinații”, conținutul de tip deepfake, atacurile de phishing sau manipularea modelelor prin instrucțiuni malițioase (prompt injection). Andrada Tănase, Partener, Risk & Regulatory Advisory, Deloitte România, subliniază că o guvernanță robustă și monitorizarea constantă sunt esențiale pentru ca aceste riscuri să nu diminueze avantajele tehnologiei.
Pentru a naviga aceste provocări, studiul recomandă asigurătorilor dezvoltarea etică a AI și utilizarea unor date de antrenare diverse și reprezentative. Este necesară evaluarea și auditarea constantă a sistemelor prin modele solide de guvernanță, menținând în același timp transparența procesului decizional. De asemenea, companiile trebuie să monitorizeze evoluția cadrului de reglementare și să formeze echipe multidisciplinare capabile să integreze viitoarele cerințe legislative într-un sistem suficient de flexibil.
Industria asigurărilor traversează o perioadă de transformare digitală profundă, în care integrarea tehnologiilor avansate devine un factor de competitivitate. Adoptarea soluțiilor de inteligență artificială nu este doar o alegere tehnologică, ci o necesitate economică pentru gestionarea volumelor mari de date și pentru adaptarea la cerințele unui consumator digitalizat, care așteaptă servicii rapide și personalizate.